Slow loops
BMLループが、遅く・浅い
閉じたスタートアップの43%が、理由にプロダクトマーケットフィットの不足を挙げています。市場の答えを確かめる Build・Measure・Learn のループが遅く浅いまま、つくり続けてしまう。同じ30日でも、1日1周回せば30回確かめられます。
出典: CB Insights「Why Startups Fail」（2026年3月、2023年以降に閉じたVC出資企業431社）
事業内容
私たちが取り組む課題
0→1における多産多死問題
毎日たくさんの0→1が生まれ、そのほとんどが静かに消えていきます。生まれる数に対して、生き残る数があまりに少ない。それが「多産多死」です。
35 / 100社
創業した100社のうち、10年後も残るのは35社。資金調達できた会社でも、4回目の調達までたどり着くのは15%、イグジットできるのは30%です。
35社
創業100社のうち、10年後も残る会社
15%
シード調達した会社のうち、4回目の調達まで
30%
シード調達した会社のうち、イグジットまで
出典: 米国労働統計局（2013年創業の事業所）／ CB Insights「Venture Capital Funnel」（2008〜2010年にシード調達した米国テック企業 約1,100社）
多産多死の原因は、BMLの質の低さと遅さ
Runway
学ぶ前に、ランウェイが尽きる
閉じたスタートアップの70%は、最後に資金が尽きています。1周が遅いほど、検証の結果が出る前に資金と時間が減っていく。飛び立つための学びは、滑走路の先にあります。
出典: CB Insights「Why Startups Fail」（2026年3月、2023年以降に閉じたVC出資企業431社）
Outcomes
倒れるか、ゾンビになるか
創業100社のうち、10年で65社が消えます。残っても、英国でシード調達した1万社超のうち34%は、数年後もシード段階にとどまったまま。撤退するか、伸びないまま続くゾンビになるか。これが、多産多死の正体です。
出典: 米国労働統計局（2013年創業の事業所）／ Beauhurst「The Walking Funded」（2019〜2022年にシード調達した英国企業 10,259社）
世の中を少しでも良くしようと0→1に挑んでも、その先のハードルは、あまりに高い。
by
Peaske
Axla Inc.の解決方法
0→1ノウハウ ✕ テクノロジー(AI) ✕ 人の熱量 = AXSC式
現場で積み上げてきた起業のノウハウに、AIというテクノロジーと、仲間と講師が持ち寄る人の熱量を掛け合わせる。BMLループを、速く、高い質で回し続けるための解決方法です。
0→1ノウハウ
- 授業スライド数
- 2,300スライドOVER
- 総授業時間
- 100時間OVER
- 総授業数
- 30授業
※ スライド数はAXSC Batch3（第3期）の実績。授業時間・授業数はAXSCのレッスン全体（会社紹介資料より）。
事業内容
多産多死を多産たのしいに変える4つの事業
起業したい個人にも、新しい事業を生みたい企業にも。学ぶ場、つくる場、回し続ける道具まで、4つの事業で0→1の挑戦を最後まで支えます。届けるものは同じ、質の高いBMLループを1日1周回す力です。
課題AIでつくれても、測る・学ぶまで回らない
解決策授業と面談で、BMLを毎日回す力を身につける
KPI1人あたり、1日に回し切ったBMLの周数
対象起業したい個人
AXSC(アクスク)
AI ✕ 01(ゼロイチ)スキルを身につけて「つくって伸ばせるソロプレナー」を目指す、アクセラレータープログラム & サードプレイス
- 3期
- 開催
- 62名
- AXSC卒業生
- 85%+
- プログラム中にローンチ
- 約150日
- 第3期の期間
課題AIで企画書はつくれても、事業が生まれない
解決策76日間で1人1プロダクト。BMLを回し、稟議まで進める
KPI社内チームが、稟議通過まで回し切ったBMLの周数
対象企業の新規事業・DX担当者
AXSC Business
AI ✕ 01(ゼロイチ)スキルを身につけ、稟議を通せる新規事業を社内でつくる、企業向け新規事業開発プログラム
- 2025.03
- 提供開始
- 76日
- 1人1プロダクトまで
課題人を増やせず、開発（Build）が止まる
解決策AIエージェントのチームで、BMLを止めずに回し続ける
KPIAIエージェントと、1日に回したBMLの周数
対象開発を発注したい企業
課題つくったあと、測る・学ぶが続かない
解決策BMLを記録・可視化し、AIが毎日の1周を後押しする
KPI毎日の記録から、続いたBMLの周数
対象BMLを回したいすべての起業家
実績
挑戦の数だけ、熱量がありました。教室で、デモデイで、夜のDiscordで。その熱量こそが、私たちのいちばんの実績です。
3期
プログラム累計開催
62名
AXSC卒業生
85%以上
サービスを立ち上げた卒業生
45%
起業したAXSC卒業生
1.85億円
AXSC卒業生の資金調達総額*
※ 前身プログラム及びぴいすけ個人支援含む
過去参加者の所属企業
Axla Inc.が選ばれる3つの理由
01
つくって終わらせない
Buildだけでは0周と数える厳格な定義で、MeasureとLearnまでループを回し切る力を届けます。
02
人間 × AIエージェントの体制
AIが仕事を分け合い、人間が決めるのは始まりのGOと、取り返しのつかない操作の承認だけ。だから速く、安全に進みます。
03
AXSC式は、実証済み
AXSC卒業生62名のうち85%以上が、在学中にサービスを立ち上げました。AXSC Batch3（約150日間）の授業NPSは8.06（10段階）です。
お仕事の進め方
アナリーAnalyst（AIエージェント）
まずは徹底的に分析・アセスメント
市場・数字・いまの状況を洗い出し、何を確かめれば前に進めるかを決めます。
アキトArchitect（AIエージェント）
先に無償でデモをつくって、設計を判断
話し合う前に、動くデモを無償でお見せし、触った声をもとに設計を決めます。
パムPM（AIエージェント）
スムーズに進行、プロジェクトをAIがリード
締め切りと優先順位をさばき、BMLループが1日1周止まらないようにします。
始まりのGOと、デプロイなど取り返しのつかない操作の承認だけは、いつも人間が出します。